只需输入城市名称、上传个人照片，短短几秒就能生成一张融合城市文旅IP与个人形象的分镜脚本明信片——这份专属伴手礼，正是长缨一站式AIGC生成平台能力的生动缩影，也承载着北电数智的核心理念：人人都是大师，让创作回归创意本身。

1、网络买球 ChatGPT换了个思路：先找一批彼此之间加起来不会撞车的数，任你挑几个相加，都不会和另一组的和碰上；再把每个数乘以同一个倍数，复制出一份。

一张能塞进兜里的卡片，没有一根琴弦，却能弹出真吉他的和弦，零基础的人几分钟就能弹唱起来。网络买球该计划10人以下公司可申请，报名截止时间8月12日，报名链接已经放在文末以及「阅读原文」。

2、5年1.1亿美元！感谢掘金：这个二轮秀的年薪翻了3倍

单个adapter在AIME24上准确率：36.44%。

3、宫本茂喊话厂商别光想着回本 玩家的体验更重要！

2023 年首飞（flight 1），她是飞行器的「级」软件操作员，那枚火箭升空几分钟后便凌空解体。

4、小户型放大术！10招榨干窄缝空间，回本全靠它们

在这个言必称“大脑”和“通用模型”的时代，景烁被频繁讨论，揭开了一个被忽视的真相：行业都在追逐顶层“思考力”时，底层的“经验体系”和“世界认知”还没人系统性搭建。

5、火箭危险了！两场季后赛得分均未过百 进攻糟糕如何晋级？

简单说，斯坦福要解决的是：让人类经验变成机器人能执行的动作。

数据、模型、智能体调度、临床验证，四项能力缺一不可。

用好“地”的核心，在于以利他思维赋能生态。

6、中卫“公益乐学”乒乓球培训圆满收官，羽毛球课程接续上线，职工幸福感拉满！

不少开发者对待Sol的态度，也发生了180度大转弯，从前几天的效率神器、Fable之下第一神，变成了现在的默认不可信。

但原告Doe 14，一个在2025年底是Meta全公司AI工具使用量排名前2%的员工，因为休了育儿假，照样被裁了。

7、《古墓丽影RE》试玩来了！或亮相科隆展

多家机构给出了中性偏乐观的评级——花旗自2月以来持续维持“中性”评级，并调整估值模型以反映机器人业务价值，麦格理在6月1日将评级从“跑输大市”上调至“中性”，高盛在研报中指出，理想汽车一季度的亏损在预期之内，真正的看点在于战略转型能否在下个季度兑现。

过去，外界对小红书的技术认知，更多集中在内容社区、推荐算法和内容理解上。

8、北约峰会召开，高市早苗缺席；趁中方代表不在场，李在明说了实话

WAIC的展馆里，会空翻的机器人会赢得掌声。

”有当老师的观众在体验了北电数智的“教育数字大脑”后感叹道。

看完这些Demo，我感觉离工厂、商超由机器人主导的那一天，可能真的不远了。

9、官宣！重返广州！

来源：受访者 但一个扫兴的事实是，播客是个慢生意，且并非人人都适合做。

”清华计算机系一位在读博士生告诉《中国企业家》，其同门博士师兄在选择offer时，一家大厂为其开出80万元年薪，被他戏称为“白菜价”。

10、陌生的大连队，熟悉的马莱莱，浙江队首战胜算几何

海外同样已有相似探索。

也就是，后段三分之一的层复用前段三分之一层的隐状态来构造键值缓存。

1、一场6-4 狂刷世界杯7大纪录！头号赢家诞生：可谓一箭四雕

许北同样没有长期关注的博主，“都是随便刷”。

2、申花VS海牛足协杯！俄罗斯教头透露目前阵容并不厚实 战术轮换难

李铁在电话会上给出指引：预计二季度毛利率恢复至超过10%的水平，全年随产品组合改善逐步提升。

3、一场5-6，爆出大冷门，中超领头羊意外被淘汰，倒在点球大战

同样的道理，即使人类社会周边的物体都是为人类双手设计的，电机驱动的机器人是否一定需要「五指灵巧手」，目前在学术界和工业界都没有定论。斯泰兰蒂斯召回1.7万辆进口朱丽叶、斯坦维汽车，低压燃油泵可能无法正常工作他在一次采访中说过： 推理是企业增长最快的成本，而且往往来自 4 个以上不同的模型。

4、海港的梅伦多 申花的阿苏埃回归后 上海双雄的成绩明显好转

包括一段式端到端架构、WeRide GENESIS世界模型，以及面向不同算力平台的适配能力。

5、C罗续命、凯恩独木难支，世界杯强弱鸿沟从未缩小，夺冠热门法阿

语言模型早期有非常多的应用方向，但真正把模型能力推向极致的应用之一是AI Coding。

6、第二次装修，坚持这6个设计不变，如今入住3年，越住越舒服

果然真金白银面前，绿点就绿点吧（纯调侃，那边是“绿涨红跌”~）。

庄俊建议他们暂停，“你内容基础都没有，一上来就找大KOL，不应该”。

资本市场重新看好小红书的前提，是它必须证明自己有持续增长的能力。

7、巴西1比1逼平摩洛哥：哪边是五星巴西来着？

第一，竞争格局发生了根本变化。

模型层：以397B参数的科学大模型Intern-S2-Preview为智能中枢，创新拆分记忆存储与推理运算，推理效率提升近四倍，仅397B参数就能在分子、材料预测任务上追平此前万亿参数模型。

8、裤子那里鼓鼓的，当代都市丽人都被女装做局了

众多深耕3D资产生成的公司，正加速向这一方向靠拢。

于是希尔伯特本人又提了一个比较具体的切入点—— 物理学家要研究气体的不同性质，得用不同的方程，从描述单个粒子的牛顿力学，到描述大量粒子统计行为的玻尔兹曼方程，再到描述流体整体的流体力学方程。

它的思路其实非常直观。

接下来，豆包的竞争力究竟是免费优势还是技术实力，也将接受市场检验。